interleaveing เป็นหนึ่งในแง่มุมที่น่าสนใจที่สุดของวิทยาศาสตร์การรับรู้ที่ใช้ในการศึกษา มันใช้ความคาดหวังเพื่อเร่งการเรียนรู้การฝึกอบรมและยังเป็นพื้นที่ที่อาจารย์หลายคนบอกเราว่าพวกเขาพยายามที่จะนำไปใช้
ในบล็อกนี้นักจิตวิทยา InnerDrive Bradley Busch แบ่งปันความคิดของเขาเกี่ยวกับห้าสิ่งที่เขาเปลี่ยนความคิดของเขาเมื่อมันเกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงกัน
จอง interleaving ระยะห่างเช่นเดียวกับการประชุมเชิงปฏิบัติการการเข้ารหัสสองครั้ง
การเดินทางระหว่างกันของฉัน
ก่อนที่ฉันจะเข้าร่วมการแบ่งปันสิ่งที่ฉันใช้เพื่อเชื่อเกี่ยวกับการเชื่อมโยงระหว่างสิ่งที่ฉันคิดตอนนี้ฉันเชื่อว่าบริบทบางอย่างอาจช่วยได้ ด้วยการพูดคุยกันมากมายกับส่วนที่เหลือของทีมที่ InnerDrive อ่านเอกสารการศึกษาวิจัยจำนวนมากรวมถึงการทำงานอย่างรอบคอบกับครูที่นับไม่ถ้วนในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาฉันได้เปลี่ยนความคิดของฉันในหลาย ๆ ด้านเกี่ยวกับวิธีการที่ดีที่สุดในการใช้งาน
ฉันก็อยากจะส่งเสียงร้องให้นักการศึกษาสองสามคนซึ่งงานได้ช่วยสร้างความเชื่อของฉันในพื้นที่นี้: โจนาธานเฟิร์ ธ ที่สละเวลาคุยกับฉัน คุณสามารถค้นพบบนเว็บไซต์ของเขา หนังสือของ Amarbeer Singh Gill ซึ่งประกอบด้วยคำอธิบายที่ชัดเจนที่สุดเกี่ยวกับการรวมกันที่ฉันเจอ หนังสือเล่มล่าสุดของ Jade Pearce สิ่งที่ผู้สอนทุกคนต้องรู้ เช่นเดียวกับ Sarah Cottingham ที่ช่วยให้ฉันถามคำถามโง่ ๆ นับล้านเธอ ฉันขอแนะนำอย่างยิ่งให้ปฏิบัติตามพวกเขาทั้งหมดบน Twitter รวมถึงการอ่านงานของพวกเขา (ทั้งหมด“ การมองเห็นเพิ่มเติมโดยการยืนบนไหล่ของไจแอนต์” เป็นเรื่องจริงอย่างแน่นอน)
บทความสั้น ๆ นี้ได้รับอิทธิพลจากหนึ่งในบล็อกที่รักมากของฉันจากผู้สอน Zach Groshell ว่าทฤษฎีความรู้ความเข้าใจได้เปลี่ยนการฝึกฝนของเขาอย่างไร ฉันเชื่อว่าสไตล์ที่เขาใช้ในการจัดทำแผนภูมิสิ่งที่เขาใช้เพื่อเชื่อกับสิ่งที่เขาเชื่อว่าตอนนี้ยอดเยี่ยม ฉันได้ปฏิบัติตามธีมที่คล้ายกันที่นี่เพราะฉันเชื่อว่าการทำเช่นนั้น) ทำให้ฉันสามารถสะท้อนตนเองได้เช่นเดียวกับการปรับปรุงในฐานะมืออาชีพและ b) ทำหน้าที่เป็นเคล็ดลับที่จะไม่จับจ้องไปที่สิ่งที่ฉันเชื่อในปัจจุบัน ( เนื่องจากอาจมีการปรับเปลี่ยนในอนาคต)
เหตุใดจึงช่วยให้เกิดความช่วยเหลือ
สิ่งที่ฉันใช้ในการคิด: interleaving เป็นประเภทของระยะห่าง แต่มีความแตกต่างกันนิดหน่อยมากขึ้นเล็กน้อย
สิ่งที่ฉันคิดว่าตอนนี้: แม้ว่าผลกระทบระยะห่างอาจมีฟังก์ชั่นบางส่วนในการเชื่อมโยง แต่ผลประโยชน์ส่วนใหญ่มาพร้อมกับ “การเรียนรู้การเลือกปฏิบัติ”
หลักฐานล่าสุดได้ตรวจสอบระบบว่าทำไมวิธีการเว้นวรรคและการทำงานระหว่างกันจึงแตกต่างกัน Interleaving ได้รับการสนับสนุนจาก“ การเรียนรู้การเลือกปฏิบัติ” ซึ่งอธิบายอย่างชัดเจนว่าผู้เข้ารับการฝึกอบรมต้องการความแตกต่างระหว่างหัวข้อที่คล้ายกันอย่างไร ตัวอย่างเช่นการศึกษาครั้งนี้เน้นถึงวิธีการทางชีววิทยาความต้องการของผู้เข้ารับการฝึกอบรมในการค้นพบเกี่ยวกับ“ การถอดความการถ่ายโอนการปรับปรุงและการแปล – สี่คำที่มีการสะกดคำที่คล้ายกันและความหมาย”
นอกเหนือจากความหมายทางเทคนิคแล้วการเลือกปฏิบัติสามารถช่วยให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมใช้เวลามากขึ้นโดยเชื่อมั่นในวิธีการที่เหมาะสมในการใช้งานเมื่อแก้ปัญหาได้มากขึ้น สิ่งนี้จะไม่เกิดขึ้นเมื่อพวกเขาปิดกั้นเนื่องจากพวกเขาเพิ่งใช้กระบวนการที่เชื่อกันอย่างต่อเนื่องกับ Autopilot อย่างต่อเนื่อง
สิ่งที่จะแทรกแซง
สิ่งที่ฉันใช้ในการคิด: คุณต้องผสมวิชาที่แตกต่างกัน
สิ่งที่ฉันคิดตอนนี้: คุณต้องแทรกความคิดภายในหัวข้อโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้เข้ารับการฝึกอบรมมักจะสับสนระหว่าง
อย่างที่ฉันเคยเชื่อไว้ก่อนหน้านี้ว่า interleving นั้นคล้ายกับการเว้นวรรคมันจะสมเหตุสมผลที่จะเข้าร่วม อย่างไรก็ตามหากผลประโยชน์ส่วนใหญ่อยู่ในการช่วยเหลือผู้เข้ารับการฝึกอบรมเปรียบเทียบเช่นเดียวกับความแตกต่าง“ สิ่งที่แตกต่างกัน” มันจะทำให้รู้สึกมากขึ้นที่จะมุ่งเน้นไปที่ความคิดความคิดและเหตุการณ์ที่มีการจำแนกประเภทที่คล้ายกัน
ตัวอย่างเช่นแทนที่จะพยายามเชื่อมโยงคณิตศาสตร์ภาษาฝรั่งเศสและภูมิศาสตร์มันจะสมเหตุสมผลแทนที่จะใช้ตัวอย่างบางอย่างจากภายในเรื่องเดียวกัน ภายในการเมืองสิ่งนี้อาจบ่งบอกถึงการรวมจุดสิ้นสุดของ Margaret Thatcher รวมถึงการดูแลของนายกรัฐมนตรีของ Boris Johnson ในการทำเช่นนั้นผู้เข้ารับการฝึกอบรมจะสามารถระบุได้ว่าเหตุการณ์ทั้งสองนี้มีอะไรบ้าง (เช่นพวกเขาไม่ได้ออกจากตำแหน่งเนื่องจากการสูญเสียการเลือกตั้งทั่วไป) รวมถึงความแตกต่างที่สำคัญระหว่างพวกเขา (เช่นหน้าที่ของนายกรัฐมนตรีของพวกเขา Exchequer เล่นในสัปดาห์สุดท้ายของพวกเขา)
เมื่อใดที่จะ interleave
สิ่งที่ฉันใช้ในการคิด: คุณสามารถ interleave หลักสูตรของคุณ
สิ่งที่ฉันคิดว่าตอนนี้: มันดีกว่าที่จะรวมเข้าด้วยกันภายในบทเรียนส่วนตัว
นี่คือเนื่องจากความใกล้ชิดของวัสดุเป็นกุญแจสำคัญ ยิ่งเวลาที่ดีขึ้นเช่นเดียวกับพื้นที่ที่คุณกำลังทำงานอยู่นั้นง่ายกว่าที่จะต้องคำนึงถึงความคล้ายคลึงกันและความแตกต่างระหว่างพวกเขา หากพื้นที่มีความยาวและการจำแนกความผิดพลาดมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นมาก
ที่ถูกกล่าวว่าฉันเชื่อว่ามีnull